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dati LOD

Assistenza alla gestione tecnica ed amministrativa e per la visibilità dei programmi di aiuto della cooperazione italiana in Pakistan

Pakistan

Stato

Finalizzazione

Tipologia di aiuto

Costi amministrativi generali del donatore

Pakistan


Luogo

-

€ 877.000
Impegnati
€ 877.000
Utilizzati

Descrizione

L'iniziativa mira a sostenere l’azione della Sede AICS di Islamabad nel garantire una efficace, efficiente e trasparente gestione tecnico-amministrativa dei programmi della Cooperazione italiana a dono e a credito in Pakistan, e la loro visibilità, comunicazione e monitoraggio. Contribuendo in tal modo a rafforzare l’impatto dei programmi e la positiva ricaduta di questi sui beneficiari e sulla partecipazione della società civile. leggi tutto chiudi
Anno Impegnati Utilizzati
2022 € 377.000 € 849.000
2020 € 0 € 28.000
2018 € 500.000 € 0

Finanziatore

Tipo Nome Channel code
Governo AICS - Italian Agency for Cooperation and Development 11000

Channel reported

Tipo Nome Channel code
Governo AICS - Italian Agency for Cooperation and Development 11001

Dati del progetto

  • IATI IdentifierXM-DAC-6-4-011782-01-3
  • CRS Activity identifier2019000177
  • AID011782/01/3
  • Inizio previsto 01/12/2018
  • Fine prevista 31/12/2022
  • Inizio effettivo 23/12/2020
  • Fine effettiva -
  • Canale di intervento Bilateral
  • Stato Finalizzazione
  • Tied status Parzialmente legato

Settori

  • 91010 - Costi amministrativi 100.0%

Policy marker

  • Uguaglianza di Genere Non pertinente
  • Aiuto all’Ambiente Obiettivo significativo
  • Sviluppo partecipativo e buon governo Obiettivo principale
  • Sviluppo del Commercio Non pertinente
  • Biodiversità Non pertinente
  • Cambiamenti Climatici Mitigazione Non pertinente
  • Cambiamenti Climatici Adattamento Non pertinente
  • Desertificazione Non pertinente

SDGs

  • 17.18 - By 2020, enhance capacity-building support to developing countries, including for least developed countries and small island developing States, to increase significantly the availability of high-quality, timely and reliable data disaggregated by income, gender, age, race, ethnicity, migratory status, disability, geographic location and other characteristics relevant in national contexts
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